دوره آموزش Machine Learning with Python
خلاصه ای از آنچه دوره یادگیری ماشین پایتون درباره ی آن است:
–
دوره آموزش یادگیری ماشین پایتون از چه سطحی شروع می شود و به کجا ختم می شود؟
–
50 ساعت
دیتا آنالیز
97 نفر
مهارتهای کلیدی
| روزهای برگزاری | ساعت برگزاری | تاریخ پیش بینی | استاد | وضعیت | کد کلاس | ظرفیت | عملیات ثبت نام |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| جمعه | 14:30-19:30 | 1405/08/29 | نامشخص | نام نویسی | 391329 | 6 | |
| جمعه | 09:00-14:00 | 1405/10/04 | نامشخص | نام نویسی | 387376 | 4 | |
| شنبه و چهارشنبه | 14:30-19:30 | 1405/08/27 | نامشخص | نام نویسی | 389199 | 7 |
کلاس (دوره) آموزش یادگیری ماشین با پایتون – آنچه برای آشنایی با دوره آموزش Machine Learning with Python لازم است بدانند:
با توجه به رشد سریع حوزه هوش مصنوعی، امروزه با رویکردهای جدیدی مواجه هستیم. این رویکردها قابلیتهای بسیار گستردهای دارند که به ما امکان میدهند بسیاری از پدیدههای اطرافمان را درک کنیم. در این دوره پس از درک مفهوم داده، به استفاده از رویکردهای ساده و مهم این حوزه می پردازیم. این مرحله به ما کمک می کند تا مفاهیم اصلی این دامنه و همچنین زیرساخت پیاده سازی آن را درک کنیم. در ادامه، بیایید به استفاده از هوش مصنوعی در مسائل مختلف جهانی نگاه کنیم. این امر باعث تقویت مهارت های حل مسئله در این زمینه می شود. رویکردهای مختلف مبتنی بر یادگیری نظارت شده و خوشه بندی داده ها از جمله عناصری هستند که در قسمت اول دوره یادگیری ماشینی پوشش داده شده است.
در قسمت دوم دوره به رویکردهای پیشرفته تری در این زمینه خواهیم پرداخت. درک قوی ما از این زمینه به ما این امکان را می دهد که به راحتی رویکردهای جدید را بیاموزیم و از آنها در مسائل واقعی و دشوار استفاده کنیم. در طول این دوره، از مثالهای دنیای واقعی مختلف برای تکمیل یادگیری خود استفاده میکنیم و همچنین تمام نتایج بهدستآمده را برای بهبود درک خود از عملکرد مدل هوشمند تجزیه و تحلیل میکنیم.
بررسی روشهای گوناگون آماده سازی مجموعه دادگان
بررسی رویکردهای گوناگون دسته بندی داده ها
بررسی رویکرد نزدیکترین همسایه
بررسی رویکردهای گوناگون رگرسیون خطی
بررسی رویکرد ماشین بردار پشتیبان
بررسی رویکرد درخت تصمیم
بررسی رویکردهای گوناگون خوشه بندی اطلاعات
بررسی رویکردهای مختلف کاهش بعد
بررسی رویکردهای مختلف مدل های ترکیبی
بررسی ساختارهای گوناگون شبکه های عصبی
دوره آموزش Machine Learning with Python | بهترین دوره یادگیری یادگیری ماشین با پایتون در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب
در سالهای اخیر، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین به یکی از مهمترین و پرکاربردترین حوزههای فناوری تبدیل شدهاند. بسیاری از شرکتها، سازمانها و استارتاپها برای تحلیل دادهها، پیشبینی رفتار کاربران، بهینهسازی فرآیندها و ایجاد محصولات هوشمند از تکنیکهای یادگیری ماشین استفاده میکنند. در این میان، زبان برنامهنویسی پایتون به دلیل سادگی، قدرت بالا و وجود کتابخانههای قدرتمند، به محبوبترین زبان برای پیادهسازی الگوریتمهای Machine Learning تبدیل شده است.
اگر شما نیز علاقهمند هستید وارد دنیای جذاب هوش مصنوعی و یادگیری ماشین با پایتون شوید، شرکت در دوره آموزش Machine Learning with Python در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب یکی از بهترین انتخابها برای شما خواهد بود. این دوره بهصورت کاملاً کاربردی طراحی شده و به شما کمک میکند تا از سطح پایه تا پیادهسازی پروژههای واقعی در حوزه یادگیری ماشین پیش بروید.
در این دوره شما با مفاهیم اصلی یادگیری ماشین، نحوه آمادهسازی دادهها، پیادهسازی الگوریتمها، ارزیابی مدلها و ساخت سیستمهای هوشمند با استفاده از زبان Python آشنا میشوید. آموزشها بهصورت پروژهمحور ارائه میشوند تا شرکتکنندگان بتوانند مهارتهای عملی موردنیاز بازار کار را بهدست آورند.
هدف از برگزاری دوره آموزش Machine Learning with Python
هدف اصلی این دوره، آموزش جامع مفاهیم یادگیری ماشین و پیادهسازی آنها با استفاده از زبان برنامهنویسی پایتون است. شرکتکنندگان در این دوره یاد میگیرند چگونه دادهها را تحلیل کنند، مدلهای یادگیری ماشین بسازند و از آنها برای پیشبینی و تصمیمگیری هوشمند استفاده کنند.
در دنیای امروز، دادهها به عنوان یکی از ارزشمندترین منابع شناخته میشوند. سازمانها برای استخراج اطلاعات ارزشمند از دادهها به متخصصان یادگیری ماشین نیاز دارند. بنابراین این دوره با هدف تربیت نیروی متخصص در حوزه Machine Learning و Data Science طراحی شده است.
از مهمترین اهداف این دوره میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
آشنایی با مفاهیم پایه و پیشرفته یادگیری ماشین
آموزش پیادهسازی الگوریتمهای Machine Learning با Python
آموزش کار با کتابخانههای تخصصی مانند Scikit-Learn، Pandas، NumPy و Matplotlib
یادگیری تحلیل دادهها و آمادهسازی داده برای مدلسازی
آموزش ساخت مدلهای پیشبینی و طبقهبندی
آمادهسازی دانشجویان برای ورود به بازار کار حوزه هوش مصنوعی و علم داده
با پایان این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود پروژههای واقعی یادگیری ماشین را طراحی و اجرا کنند.
سرفصلهای دوره آموزش Machine Learning with Python
سرفصلهای این دوره آموزشی بر اساس استانداردهای روز دنیا و نیازهای بازار کار طراحی شدهاند. در این دوره مفاهیم از سطح پایه تا پیشرفته بهصورت مرحلهبهمرحله آموزش داده میشوند.
مهمترین سرفصلهای این دوره عبارتند از:
آشنایی با مفاهیم پایه یادگیری ماشین
معرفی Machine Learning و کاربردهای آن
تفاوت هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و یادگیری عمیق
انواع الگوریتمهای یادگیری ماشین
یادگیری نظارتشده (Supervised Learning)
یادگیری بدون نظارت (Unsupervised Learning)
آشنایی با زبان Python برای یادگیری ماشین
مروری بر مبانی برنامهنویسی پایتون
کار با محیطهای برنامهنویسی مانند Jupyter Notebook
معرفی کتابخانههای مهم یادگیری ماشین
کار با دادهها در Python
کار با کتابخانه NumPy
تحلیل داده با Pandas
مصورسازی دادهها با Matplotlib و Seaborn
پاکسازی و آمادهسازی دادهها
الگوریتمهای یادگیری نظارتشده
Linear Regression
Logistic Regression
K-Nearest Neighbors
Decision Trees
Random Forest
Support Vector Machine
الگوریتمهای یادگیری بدون نظارت
K-Means Clustering
Hierarchical Clustering
Principal Component Analysis (PCA)
ارزیابی و بهینهسازی مدلها
تقسیم دادهها به مجموعه آموزش و تست
Cross Validation
معیارهای ارزیابی مدلها
تنظیم پارامترهای مدل
کار با کتابخانه Scikit-Learn
پیادهسازی الگوریتمها
ساخت Pipeline
بهینهسازی مدلها
اجرای پروژههای عملی
پیشبینی قیمت
تحلیل رفتار مشتریان
طبقهبندی دادهها
تحلیل دادههای واقعی
پیشنیازهای کلاس آموزش Machine Learning with Python
برای شرکت در این دوره بهتر است شرکتکنندگان آشنایی اولیه با برخی مفاهیم داشته باشند تا بتوانند بیشترین بهره را از آموزشها ببرند.
مهمترین پیشنیازهای این دوره عبارتند از:
آشنایی مقدماتی با برنامهنویسی Python
آشنایی اولیه با مفاهیم ریاضی و آمار
علاقهمندی به تحلیل داده و هوش مصنوعی
آشنایی اولیه با کار با کامپیوتر و محیطهای برنامهنویسی
البته در ابتدای دوره مروری بر مفاهیم موردنیاز انجام میشود تا شرکتکنندگان بتوانند بهراحتی مباحث را دنبال کنند.
مخاطبان دوره Machine Learning with Python
این دوره برای طیف گستردهای از علاقهمندان حوزه فناوری اطلاعات و تحلیل داده مناسب است.
از جمله مخاطبان این دوره میتوان به موارد زیر اشاره کرد:
دانشجویان رشتههای کامپیوتر، فناوری اطلاعات و مهندسی
برنامهنویسان پایتون
تحلیلگران داده
علاقهمندان به هوش مصنوعی
فعالان حوزه Data Science
افرادی که قصد ورود به بازار کار هوش مصنوعی را دارند
مدیران و کارشناسان حوزه فناوری اطلاعات
اگر به دنبال یادگیری مهارتی کاربردی و پرتقاضا در بازار کار هستید، این دوره میتواند نقطه شروع بسیار مناسبی برای شما باشد.
مهارتهایی که در دوره آموزش Machine Learning with Python یاد خواهید گرفت
پس از گذراندن دوره Machine Learning with Python در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب، مهارتهای ارزشمندی را کسب خواهید کرد که در بسیاری از حوزههای فناوری کاربرد دارند.
برخی از مهمترین مهارتهایی که در این دوره به دست میآورید عبارتند از:
تحلیل و پردازش دادهها با Python
کار با کتابخانههای NumPy و Pandas
مصورسازی دادهها
پیادهسازی الگوریتمهای یادگیری ماشین
ساخت مدلهای پیشبینی
تحلیل دادههای بزرگ
ارزیابی و بهینهسازی مدلهای Machine Learning
پیادهسازی پروژههای واقعی در حوزه یادگیری ماشین
این مهارتها به شما کمک میکنند تا به عنوان یک متخصص یادگیری ماشین یا تحلیلگر داده وارد بازار کار شوید.
بازار کار یادگیری ماشین با پایتون
حوزه یادگیری ماشین یکی از پردرآمدترین و پرتقاضاترین حوزههای فناوری در جهان است. امروزه بسیاری از شرکتها برای تحلیل دادهها و توسعه سیستمهای هوشمند به متخصصان Machine Learning نیاز دارند.
برخی از موقعیتهای شغلی مرتبط با این حوزه عبارتند از:
متخصص Machine Learning
Data Scientist
Data Analyst
AI Engineer
متخصص تحلیل داده
توسعهدهنده سیستمهای هوشمند
با گسترش فناوریهای مبتنی بر داده، تقاضا برای متخصصان یادگیری ماشین در ایران و جهان به سرعت در حال افزایش است. بنابراین یادگیری Machine Learning میتواند مسیر شغلی بسیار مناسبی برای علاقهمندان این حوزه باشد.
مدت زمان دوره آموزش Machine Learning with Python
مدت زمان این دوره بر اساس استانداردهای آموزشی طراحی شده و شامل جلسات تئوری و عملی است. در طول دوره، شرکتکنندگان علاوه بر یادگیری مفاهیم، پروژههای عملی نیز انجام میدهند تا بتوانند مهارتهای خود را تقویت کنند.
مدت زمان این دوره معمولاً بین 40 تا 60 ساعت آموزشی است که در قالب کلاسهای حضوری یا آنلاین برگزار میشود.
مزایای شرکت در دوره Machine Learning with Python در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب
مجتمع فنی تهران یکی از معتبرترین مراکز آموزشی کشور در حوزه مهارتهای تخصصی و فناوری اطلاعات است. نمایندگی انقلاب مجتمع فنی تهران با بهرهگیری از اساتید مجرب و امکانات آموزشی مناسب، یکی از بهترین مراکز برای یادگیری یادگیری ماشین محسوب میشود.
برخی از مهمترین مزایای شرکت در این دوره عبارتند از:
آموزش توسط اساتید متخصص و با تجربه
ارائه آموزشهای کاملاً کاربردی و پروژهمحور
دسترسی به جدیدترین سرفصلهای آموزشی
استفاده از ابزارها و تکنولوژیهای روز دنیا
محیط آموزشی حرفهای
ارائه مدرک معتبر مجتمع فنی تهران
امکان ورود سریعتر به بازار کار
به همین دلیل میتوان گفت بهترین دوره آموزش Machine Learning with Python در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب برگزار میگردد و شرکتکنندگان میتوانند با شرکت در این دوره مهارتهای موردنیاز بازار کار را به دست آورند.
سوالات متداول درباره دوره آموزش Machine Learning with Python
آیا برای شرکت در این دوره باید برنامهنویسی بلد باشیم؟
بله، آشنایی مقدماتی با زبان Python برای شرکت در این دوره توصیه میشود. البته در ابتدای دوره مروری بر مفاهیم مهم پایتون انجام میشود تا شرکتکنندگان بتوانند مباحث را بهتر درک کنند.
آیا این دوره برای ورود به حوزه هوش مصنوعی مناسب است؟
بله. یادگیری ماشین یکی از مهمترین شاخههای هوش مصنوعی است و این دوره میتواند نقطه شروع بسیار مناسبی برای ورود به دنیای AI و Data Science باشد.
آیا در این دوره پروژه عملی انجام میشود؟
بله. در طول دوره پروژههای عملی مختلفی انجام میشود تا شرکتکنندگان بتوانند مفاهیم یادگیری ماشین را در پروژههای واقعی پیادهسازی کنند.
آیا پس از پایان دوره میتوان وارد بازار کار شد؟
بله. مهارتهایی که در این دوره آموزش داده میشود دقیقاً مطابق با نیاز بازار کار است و میتواند به شما در ورود به مشاغل مرتبط با تحلیل داده و یادگیری ماشین کمک کند.
آیا مدرک معتبر ارائه میشود؟
بله. پس از پایان دوره، شرکتکنندگان مدرک معتبر مجتمع فنی تهران را دریافت میکنند که یکی از معتبرترین مدارک مهارتی در ایران محسوب میشود.
آیا این دوره برای دانشجویان مناسب است؟
بله. دانشجویان رشتههای کامپیوتر، مهندسی، آمار و علوم داده میتوانند با شرکت در این دوره مهارتهای تخصصی و کاربردی کسب کنند.
جمعبندی
یادگیری ماشین یکی از مهمترین مهارتهای دنیای فناوری امروز است و یادگیری آن میتواند فرصتهای شغلی بسیار خوبی ایجاد کند. اگر به دنبال یادگیری عملی و حرفهای Machine Learning with Python هستید، شرکت در این دوره میتواند مسیر مناسبی برای ورود به حوزه هوش مصنوعی و تحلیل داده باشد.
دوره آموزش Machine Learning with Python در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب با ارائه آموزشهای کاربردی، پروژهمحور و مطابق با استانداردهای روز دنیا، یکی از بهترین دورههای آموزشی در این حوزه محسوب میشود و میتواند شما را برای ورود به بازار کار آماده کند.
آشنا به آمار و احتمال ریاضی
برنامه نویسی پایتون
آنالیز داده
وسایل مورد نیاز دوره آموزش یادگیری ماشین PYTHON چیست؟
- سیستم کامپیوتری جهت تمرین در منزل
- لوازم مرتبط با یادداشت کردن مطالب کلاس
بازار کار دوره Python Machine Learning مجتمع فنی تهران به چه صورت است؟
–
دوره یادگیری ماشین پایتون مجتمع فنی تهران چه تفاوتی با سایر دوره ها دارد؟
مزیتی که این دوره نسبت به سایر دوره های موجود دارد:
–
این دوره Python Machine Learning چه کاربردی دارد؟
–
دلیل نیاز یک فرد به دوره آموزش یادگیری ماشین پایتون مجتمع فنی چیست؟
–

1 دیدگاه برای دوره آموزش Machine Learning with Python
غزل صفرعلی –
دیدگاه خاصی راجب کلاسها نمیشه داشت فقط یه منشی با روان سالم استخدام کنین به نفع خودتونه
admin –
سلام ممنون از حسن نیتی شما موضوع بررسی میشود