منو اصلی
دپارتمان‌ها

دیتا آنالیز

مدت دوره

30 ساعت

پیش نیاز

پایتون مقدماتی

نوع برگزاری

حضوری و آنلاین

تعداد دانشجو

17 نفر

data
ثبت نام در دوره دیتا آنالیز
روزهای برگزاری ساعت برگزاری تاریخ پیش بینی استاد وضعیت کد کلاس ظرفیت عملیات ثبت نام
جمعه 14:30-19:30 1405/04/12 نامشخص نام نویسی 382515 10
پنجشنبه 09:00-14:00 1405/07/02 نامشخص فرصت نهایی ۳۷۶۶۰۲ 3
توضیحات تکمیلی دوره
  • آشنایی با هوش مصنوعی و مفاهیم کلان در آن
  • نصب و آماده سازی محیط های لازم برای هوش مصنوعی
  • مروری بر مفاهیم جبر خطی
  • آموزش و کار با پکیج های مختلف پیش پردازش و آنالیز داده
  • تحلیل اکتشافی داده (EDA)
  • آموزش و کار با پکیج های مختلف مصور سازی داده
  • و…
  • برنامه نویسی مقدماتی
  • برنامه نویسی پایتون

با توجه به رشد روز افزون داده ها در دنیای دیجیتال ، امروزه تحلیل و استخراج اطلاعات گوناگون از آنان جزو نیاز های اصلی این بازار به شمار می رود و این مورد باعث افزایش بازار کار افراد متخصص در این حوزه خواهد شد.
موضوع مدل های هوشمند و بررسی داده های مختلف در حوزه های گوناگون از فناوری های نوین عصر دیجیتال به شمار می آید از این رو با توجه به فقدان افراد متخصص در این حوزه بازار کار بکر و بزرگی در این بخش از حوزه دیجیتال دیده می شود.
گذراندن این دوره پیش نیاز شاخه های گوناگون دانش هوش مصنوعی و برنامه نویسی مبتنی بر مدل های هوشمند می باشد.
گذراندن این دوره منجر به تحلیل و مدیرت داده های گوناگون در حوزه های مختلف بازار دیجیتال می شود.
امکان استخدام به عنوان یک تحلیلگر داده در شرکت های بزرگ برنامه نویسی پس از گذراندن این دوره میسر است.

  • ساخت انواع ماتریس و ابرماتریس های داده ای
  • اکتشاف داده و ارایه تحلیل های گوناگون بر روی ماتریس ها
  • مصور سازی داده ها از منظرهای مختلف با ابعاد گوناگون
  • آشنایی با توزیع های مختلف داده ای و کاربرد آنان در تحلیل داده ها
  • انجام آزمون های گوناگون آماری جهت استنتاج دلایل وقوع پدیده ها
  • آماده سازی داده برای آموزش توسط مدل های هوشمند شامل انواع بخش بندی ، اصلاح فرمت، تشخیص داده های اشتباه و اصلاح آنان استخراج ویژگی های پنهان در داده و آماده سازی آنان جهت اجرای الگوریتم هوشمند
  • کشف الگوهای قرار گرفته در داده و ارتباط بین آنان

کلاس (دوره) آموزش data analysis with python : 

دوره آموزش تحلیل داده با پایتون (Data Analysis with Python) – مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

دوره آموزش تحلیل داده با پایتون (Data Analysis with Python) – مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

در عصر داده، تحلیل داده (Data Analysis) یکی از پرطرفدارترین و پردرآمدترین مشاغل دنیای فناوری است. شرکت‌های بزرگ، بانک‌ها، استارتاپ‌ها و حتی بخش‌های دولتی به دنبال تحلیل‌گران داده هستند تا با استفاده از اطلاعات، تصمیم‌های هوشمندانه بگیرند. پایتون (Python) به عنوان یکی از قدرتمندترین زبان‌های برنامه‌نویسی در حوزه داده، ابزار اصلی این تحلیل‌گران است.

اگر قصد دارید وارد دنیای داده‌کاوی، هوش مصنوعی و تحلیل کسب‌وکار شوید، دوره تحلیل داده با پایتون در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب بهترین نقطه شروع برای شماست.

اهمیت یادگیری تحلیل داده با پایتون | کلاس (دوره) آموزش data analysis with python

اهمیت یادگیری تحلیل داده با پایتون | کلاس (دوره) آموزش data analysis with python

در دنیای امروز، داده جدیدترین نفت است. هر روز حجم عظیمی از داده‌ها در شبکه‌های اجتماعی، فروشگاه‌های آنلاین، بانک‌ها و سیستم‌های بهداشتی تولید می‌شود. تحلیل این داده‌ها به شرکت‌ها کمک می‌کند تا:

  • رفتار مشتریان را پیش‌بینی کنند
  • کارایی عملیاتی را افزایش دهند
  • ریسک‌های مالی را کاهش دهند
  • استراتژی‌های بازاریابی را بهینه کنند

پایتون با کتابخانه‌های قدرتمندی مانند Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn و Scikit-learn، ابزار ایده‌آلی برای جمع‌آوری، پاکسازی، تحلیل و تجسم داده است. یادگیری این مهارت، شما را به یک تحلیل‌گر داده حرفه‌ای تبدیل می‌کند.

پیش‌نیازهای کلاس (دوره) آموزش data analysis with python

این دوره برای همه افراد با هر سطحی از دانش طراحی شده است. با این حال، داشتن پیش‌نیازهای زیر می‌تواند یادگیری را راحت‌تر کند:

  • آشنایی پایه با کامپیوتر و ویندوز/مک
  • آشنایی اولیه با مفاهیم برنامه‌نویسی (اختیاری)
  • علاقه به کار با اعداد، آمار و منطق
  • انگیزه برای یادگیری و تحول شغلی

نیازی به مدرک دانشگاهی یا تخصص قبلی نیست. تنها چیزی که لازم دارید، علاقه و پشتکار است!

سرفصل‌های کلاس (دوره) آموزش data analysis with python

این دوره کاملاً پروژه‌محور و عملی است و شما در طول آن، یک پروژه واقعی تحلیل داده را از ابتدا تا انتها انجام می‌دهید. سرفصل‌های اصلی دوره شامل:

  1. آشنایی با محیط‌های کدنویسی (Jupyter Notebook, VS Code)
  2. مبانی برنامه‌نویسی با پایتون
    • متغیرها، نوع داده‌ها، شرط‌ها و حلقه‌ها
  3. کار با کتابخانه Pandas
    • خواندن داده از فایل‌های CSV, Excel
    • پاکسازی داده (Data Cleaning)
    • تغییر ساختار داده (Data Wrangling)
  4. کار با کتابخانه NumPy
    • آرایه‌ها و عملیات ریاضی
  5. تجسم داده (Data Visualization)
    • رسم نمودار با Matplotlib و Seaborn
    • تحلیل گرافیکی داده‌ها
  6. آمار توصیفی و تحلیلی
    • محاسبه میانگین، انحراف معیار، همبستگی
  7. تحلیل داده‌های واقعی
    • تحلیل فروش، رفتار مشتری، داده‌های مالی
  8. معرفی مقدماتی به یادگیری ماشین (Machine Learning)
    • استفاده از Scikit-learn برای پیش‌بینی
  9. پروژه نهایی: تحلیل یک مجموعه داده واقعی و ارائه گزارش تحلیلی

مخاطبان کلاس (دوره) آموزش data analysis with python؟

مخاطبان کلاس (دوره) آموزش data analysis with python؟

این دوره برای افراد زیر طراحی شده است:

  • دانشجویان رشته‌های کامپیوتر، آمار، اقتصاد و مدیریت
  • متخصصان حسابداری، بازاریابی و مدیریت که می‌خواهند به تحلیل داده وارد شوند
  • تولیدکنندگان محتوا و دیجیتال مارکترها که می‌خواهند عملکرد محتوا را تحلیل کنند
  • کارآفرینان که می‌خواهند تصمیم‌گیری خود را مبتنی بر داده کنند
  • همه علاقه‌مندان به ورود به حوزه هوش مصنوعی و علم داده

توانایی‌هایی که در کلاس (دوره) آموزش data analysis with python کسب خواهید کرد

پس از گذراندن این دوره، شما قادر خواهید بود:

  • داده‌های خام را جمع‌آوری، پاکسازی و تحلیل کنید
  • گزارش‌های تحلیلی حرفه‌ای با نمودارهای جذاب ایجاد کنید
  • روندها و الگوهای پنهان در داده‌ها را شناسایی کنید
  • از پایتون برای اتوماسیون تحلیل داده استفاده کنید
  • پروژه‌های تحلیل داده را به صورت کامل ارائه دهید
  • وارد حوزه داده‌کاوی و هوش مصنوعی شوید

بازار کار تحلیل داده با پایتون

بازار کار تحلیل‌گران داده در ایران و جهان به سرعت در حال رشد است. شرکت‌های بزرگ، استارتاپ‌ها، بانک‌ها و سازمان‌های دولتی به دنبال نیروهای متخصص در این حوزه هستند.

🔹 بازار کار داخلی (ایران)

  • حقوق شروع کار: ۱۵ تا ۳۰ میلیون تومان ماهیانه
  • حقوق حرفه‌ای: ۳۵ تا ۶۰ میلیون تومان و بالاتر
  • فریلنسری از طریق پلتفرم‌هایی مانند دهکده، پونیشا و کاریابی
  • نیاز بالا در صنایع: فین‌تک، تجارت الکترونیک، بهداشت، بیمه و آموزش

🔹 بازار کار بین‌المللی

  • کار از راه دور (Remote Jobs) برای شرکت‌های خارجی
  • درآمد به دلار (از ۱۵۰۰ تا ۵۰۰۰ دلار ماهیانه)
  • نیاز به نمونه‌کار و رزومه قوی

مقایسه پایتون با دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی در تحلیل داده

مقایسه پایتون با دیگر زبان‌های برنامه‌نویسی در تحلیل داده

معیار / زبان پایتون (Python) 🏆 R Java Julia MATLAB
سادگی یادگیری ⭐⭐⭐⭐⭐ – سینتکس بسیار ساده و شبیه زبان محاوره ⭐⭐⭐ – مناسب آمار ولی سینتکس کمی پیچیده ⭐⭐ – نیازمند کدنویسی سنگین‌تر ⭐⭐⭐⭐ – ساده اما کمتر منابع آموزشی دارد ⭐⭐⭐ – به زبان C نزدیک
کتابخانه‌های داده بسیار غنی: Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn غنی در آمار و گرافیک آماری کم و نیاز به ابزارهای جانبی در حال رشد برای داده و ML قوی ولی پولی و محدود
پرکاربرد در صنعت بسیار بالا – بانک‌ها، استارتاپ‌ها، Big Data، AI زیاد اما بیشتر در تحقیقات دانشگاهی بالا در سیستم‌های Enterprise رو به رشد در علوم عددی محدود به مهندسی و پژوهش
سرعت پردازش متوسط–بالا، قابل ارتقاء با Numba / Cython متوسط بالا ولی توسعه زمان‌بر بسیار بالا در عملیات عددی بالا ولی محدود
یادگیری ماشین و AI پیشتاز با TensorFlow, PyTorch قوی ولی کمتر کتابخانه به‌روز نیازمند کتابخانه‌های اضافه پشتیبانی محدود اما در حال رشد مناسب ولی نه به اندازه پایتون
رایگان و متن‌باز ❌ (لایسنس پولی)

چرا پایتون بهترین انتخاب تحلیل‌گران داده است؟

  1. سادگی برای مبتدیان: یادگیری آسان‌تر نسبت به Java یا R، مخصوصاً برای کسانی که از صفر شروع می‌کنند.
  2. کتابخانه‌های متنوع: ابزارهای آماده برای آمار، Machine Learning، پردازش متن، تصویر و داده‌های عظیم.
  3. پشتیبانی جامعه جهانی: میلیون‌ها توسعه‌دهنده و هزاران آموزش رایگان و پولی.
  4. کاربرد دوگانه: هم می‌تواند در علوم داده استفاده شود و هم در ساخت وب‌سایت، اتوماسیون، هوش مصنوعی و حتی بازی.
  5. تقاضای بالا در بازار کار: اکثر آگهی‌های شغلی تحلیل داده، تسلط به پایتون را ضروری می‌دانند.

مزایای شرکت در کلاس (دوره) آموزش data analysis with python در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

شرکت در این دوره تنها یک آموزش نیست، بلکه یک سرمایه‌گذاری برای آینده شغلی شماست. مزایای منحصر به فرد این دوره:

آموزش توسط اساتید باتجربه و حرفه‌ای صنعت داده
مدرک معتبر و قابل ترجمه رسمی از مجتمع فنی تهران
تمرکز بر پروژه‌های واقعی و شبیه‌سازی محیط کار
دسترسی به پنل آموزشی و فایل‌های آموزشی پس از دوره
پشتیبانی پس از دوره و جلسات رفع اشکال
امکان پرداخت اقساطی شهریه با پیش‌پرداخت تنها ۳۰٪
معرفی به بازار کار و فرصت‌های شغلی و کارآموزی
آموزش حضوری و عملی در میدان انقلاب

هزینه کلاس (دوره) آموزش data analysis with python

شهریه دوره تحلیل داده با پایتون در مجتمع فنی تهران – نمایندگی انقلاب بسته به نوع برگزاری (حضوری یا آنلاین) و مدت زمان دوره متغیر است.

به طور میانگین:

  • حضوری: حدود ۶ تا ۸ میلیون تومان
  • آنلاین زنده (Live): حدود ۵ تا ۷ میلیون تومان

شرایط ویژه پرداخت

  • اقساطی: با پیش‌پرداخت ۳۰٪ و پرداخت مابقی در ۲ قسط ماهانه.
  • تخفیف ثبت‌نام زودهنگام: تا ۱۰٪ برای هنرجویانی که یک ماه قبل از شروع دوره ثبت‌نام کنند.
  • تخفیف دانشجویی: ارائه کارت دانشجویی معتبر، شامل ۵٪ تخفیف اضافی.

📌 نکته مهم: شرکت در این دوره یک سرمایه‌گذاری شغلی است. میانگین درآمد تحلیل‌گران داده در ایران، با چند پروژه فریلنسری یا یک شغل ثابت، می‌تواند ظرف ۱ تا ۳ ماه هزینه دوره را جبران کند.

❓ سوالات متداول (FAQ) – آموزش Data Analysis with Python

۱. این دوره برای چه سطحی مناسب است؟

برای همه علاقه‌مندان، حتی بدون پیش‌نیاز برنامه‌نویسی. از مبانی شروع کرده و به سطح حرفه‌ای می‌رسیم.

۲. چه لپ‌تاپی برای شرکت در دوره لازم است؟

حداقل سیستم پیشنهادی: RAM 8GB، پردازنده i3 یا بالاتر، سیستم‌عامل ویندوز، مک یا لینوکس.

۳. آیا پس از پایان دوره مدرک معتبر دریافت می‌کنیم؟

بله، مدرک رسمی مجتمع فنی تهران که قابل ترجمه رسمی است و در مهاجرت یا ورود به بازار کار قابل استفاده است.

۴. آیا این دوره پروژه‌محور است؟

بله، در طول دوره روی یک یا چند پروژه واقعی تحلیل داده کار می‌کنید و نمونه‌کار حرفه‌ای خواهید داشت.

۵. بازار کار تحلیل داده با پایتون در ایران چگونه است؟

در حال رشد سریع. در صنایع بانکداری، فین‌تک، استارتاپ‌ها، تجارت الکترونیک، بهداشت و آموزش نیاز جدی به متخصص وجود دارد.

۶. آیا امکان پشتیبانی بعد از پایان دوره وجود دارد؟

بله، حتی پس از اتمام دوره، جلسات رفع اشکال و گروه پشتیبانی فعال است.

۷. می‌توانم بعد از این دوره از پروژه فریلنسری درآمدزایی کنم؟

قطعاً، با مهارت‌هایی که یاد می‌گیرید می‌توانید در پلتفرم‌هایی مثل پونیشا، کارلنسر یا حتی خارجی مثل Upwork پروژه انجام دهید.

📌 بهترین کلاس آموزش Data Analysis with Python

بر اساس سابقه آموزشی، کیفیت تدریس، پروژه‌های واقعی، پشتیبانی بعد از دوره، و ارائه مدرک معتبر، بهترین کلاس آموزش Data Analysis with Python در مجتمع فنی تهران – نمایندگی انقلاب برگزار می‌گردد.

🏆 جمع‌بندی

اگر به دنبال یادگیری تحلیل داده با پایتون به شکل کاملاً عملی، پروژه‌محور و با اساتید باتجربه صنعت هستید، این دوره نقطه شروع ایده‌آل شماست.

با شرکت در این کلاس:

  • مهارت‌های تحلیل، پاکسازی، و تجسم داده را یاد می‌گیرید.
  • می‌توانید وارد بازار کار شوید یا پروژه‌های فریلنسری بگیرید.
  • با مدرک معتبر مجتمع فنی، مسیر شغلی خود را ارتقاء می‌دهید.

[📞 برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام همین حالا با ۰۲۱۴۴۶۸۵۰۰۹ تماس بگیرید یا به سایت enghelabmft.com مراجعه کنید.

چرا مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب؟

  • 🏆 رتبه یک آموزش کشوری با بیش از ۴۰ سال سابقه
  • 👨‍🏫 اساتید خبره و فعال در صنعت
  • 💼 ارتباط مستقیم با بازار کار و شرکت‌های معتبر
  • 🌐 آموزش عملی و پروژه‌محور
  • 🎁 فرصت‌های شغلی، کارآموزی و همکاری با استودیوها

همین امروز تصمیم بگیرید، مهارت بیاموزید، وارد بازار کار شوید!

مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب – جایی که تحول در یادگیری آغاز می‌شود.

📞 برای مشاوره رایگان و ثبت‌نام: 02144685009
📍 موقعیت مکانی: میدان انقلاب، مجتمع فنی تهران خیابان کارگر شمالی، نزدیک ایستگاه مترو

نظرات کاربران

دیدگاهها

هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.

اولین نفری باشید که دیدگاهی را ارسال می کنید برای “دیتا آنالیز”

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

دوره‌های آموزشی
ورود | ثبت نام
شماره موبایل یا پست الکترونیک خود را وارد کنید
برگشت
کد تایید را وارد کنید
کد تایید برای شماره موبایل شما ارسال گردید
ارسال مجدد کد تا دیگر
برگشت
رمز عبور را وارد کنید
رمز عبور حساب کاربری خود را وارد کنید
برگشت
رمز عبور را وارد کنید
رمز عبور حساب کاربری خود را وارد کنید
برگشت
درخواست بازیابی رمز عبور
لطفاً پست الکترونیک یا موبایل خود را وارد نمایید
برگشت
کد تایید را وارد کنید
کد تایید برای شماره موبایل شما ارسال گردید
ارسال مجدد کد تا دیگر
ایمیل بازیابی ارسال شد!
لطفاً به صندوق الکترونیکی خود مراجعه کرده و بر روی لینک ارسال شده کلیک نمایید.
تغییر رمز عبور
یک رمز عبور برای اکانت خود تنظیم کنید
تغییر رمز با موفقیت انجام شد