آموزش یادگیری ماشین با پایتون – Python Machine Learning
خلاصه ای از آنچه دوره یادگیری ماشین پایتون درباره ی آن است:
–
دوره آموزش یادگیری ماشین پایتون از چه سطحی شروع می شود و به کجا ختم می شود؟
–
خلاصه ای از آنچه دوره یادگیری ماشین پایتون درباره ی آن است:
–
دوره آموزش یادگیری ماشین پایتون از چه سطحی شروع می شود و به کجا ختم می شود؟
–
توضیح کامل درباره دوره یادگیری ماشین با پایتون – آنچه برای آشنایی با دوره آموزش Python Machine Learning لازم است بدانند:
با توجه به رشد سریع حوزه هوش مصنوعی، امروزه با رویکردهای جدیدی مواجه هستیم. این رویکردها قابلیتهای بسیار گستردهای دارند که به ما امکان میدهند بسیاری از پدیدههای اطرافمان را درک کنیم. در این دوره پس از درک مفهوم داده، به استفاده از رویکردهای ساده و مهم این حوزه می پردازیم. این مرحله به ما کمک می کند تا مفاهیم اصلی این دامنه و همچنین زیرساخت پیاده سازی آن را درک کنیم. در ادامه، بیایید به استفاده از هوش مصنوعی در مسائل مختلف جهانی نگاه کنیم. این امر باعث تقویت مهارت های حل مسئله در این زمینه می شود. رویکردهای مختلف مبتنی بر یادگیری نظارت شده و خوشه بندی داده ها از جمله عناصری هستند که در قسمت اول دوره یادگیری ماشینی پوشش داده شده است.
در قسمت دوم دوره به رویکردهای پیشرفته تری در این زمینه خواهیم پرداخت. درک قوی ما از این زمینه به ما این امکان را می دهد که به راحتی رویکردهای جدید را بیاموزیم و از آنها در مسائل واقعی و دشوار استفاده کنیم. در طول این دوره، از مثالهای دنیای واقعی مختلف برای تکمیل یادگیری خود استفاده میکنیم و همچنین تمام نتایج بهدستآمده را برای بهبود درک خود از عملکرد مدل هوشمند تجزیه و تحلیل میکنیم.
بررسی روشهای گوناگون آماده سازی مجموعه دادگان
بررسی رویکردهای گوناگون دسته بندی داده ها
بررسی رویکرد نزدیکترین همسایه
بررسی رویکردهای گوناگون رگرسیون خطی
بررسی رویکرد ماشین بردار پشتیبان
بررسی رویکرد درخت تصمیم
بررسی رویکردهای گوناگون خوشه بندی اطلاعات
بررسی رویکردهای مختلف کاهش بعد
بررسی رویکردهای مختلف مدل های ترکیبی
بررسی ساختارهای گوناگون شبکه های عصبی
آشنا به آمار و احتمال ریاضی
برنامه نویسی پایتون
آنالیز داده
–
دیدگاهها
هیچ دیدگاهی برای این محصول نوشته نشده است.