آموزش ریاضی و آمار مجتمع فنی تهران

  1. آشنایی با دوره های آموزش ریاضی و آمار

  2. لیست کلاس های ریاضی و آمار در حال برگزاری مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

  3. سرفصل ها دوره های ریاضی و آمار در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

 

آشنایی با دوره آموزش ریاضی و آمار

در دوره آموزش ریاضی و آمار مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب، نرم افزار هایی که اهمیت بسیار بالایی در محسبات ریاضی در زمینه های مختلف دارند آموزش داده می شوند. این دوره ها زیرنظر اساتید برجسته کشوری برگزار خواهد شد، اگر علاقمند به یادگیری نرم افزار های مرتبط با ریاضیات هستید می توانید همین حالا در دوره های ریاضی و آمار ثبت نام نمایید. توضیحات تکمیلی در ادامه داده می شود.

دوره آموزش نرم افزار SPSS

نرم افزار SPSS اولین بار در سال 1984 (حدود 54 سال پیش) به عنوان یک سیستم تحلیل آماری تحت محیط Dos توسط شرکت SPSS تولید شد. سپس در سال 1992 نسخه تحت ویندوز آن طراحی گردید. اين نرم‌ افزار در ابتدا جهت كاربرد در دانشگاه استانفورد شيكاگو طراحي شده بود ولي بعدها در پژوهش ‌هاي بسيار زيادي در زمينه ‌هاي موضوعي متعدد از جمله بازاريابي، علوم بهداشتي، مسائل مالي شركت‌ها، تعليم و تربيت و … به كار گرفته شد.

طراحان اين نرم‌افزار يعني ناي (Nie)، هول (Hull) و بنت (Bent) با تخصص ‌هاي متفاوت اين نرم افزار را بر پايه استفاده در عمليات آماري طراحي نمودند تا داده‌ هاي خام را به اطلاعات پردازش شده و مناسب براي تصميم‌گيري تبديل نمايند. بعدها اين نرم‌افزار به يك نرم‌افزار بين ‌المللي تبديل شد و طراحان آن فهميدند كه طرح آنها چيزي بيش از يك روش مفيد براي تجزيه و تحليل داده‌ است و در واقع اين نرم‌افزار يك محصول پويا و ماندني است.

Spss در واقع یک نرم افزار تخصصي مربوط به علم آمار مي باشد كه شهرتي جهاني دارد. نام این نرم افزار یعنی SPSS مخفف حروف اول عبارت (Statistical Package for the Social Sciences)، به معنای (نرم افزار آماری برای علوم اجتماعی) است. زيرا در ابتدا اين نرم افزار بيشتر با هدف كاربرد و استفاده از آمار و روش هاي آماري در علوم اجتماعي نوشته شده است اما در حال حاضر از اين نرم افزار براي تحليل و آناليز آماري مشاهدات و پرسشنامه ها و آزمايشات در تمامي رشته ها استفاده مي گردد.

این نرم افزار به دلیل سادگی و پوشش نسبتا کامل روش های آماری، تبدیل به پر کاربردترین نرم افزارهای آماری در کشور ما شده است و با آن مي توان روشها و آزمونهاي آماري را با دقت و سرعت انجام داد.

سرفصل های دوره آموزش نرم افزار SPSS:

  • آزمون فرض
  • تحلیل واریانس
  • تحلیل مسیر
  • محاسبات رگرسیونی
  • محاسبات تجزیه کلاستر
  • Validity
  • Reliability

دوره آموزش نرم افزار SPSS برای سازمان های بازاریابی، محققان سلامت، رشته های مختلفی مانند جمله مهندسی کامپیوتر، جامعه شناسی، روانشناسی، صنایع، مدیریت، روابط عمومی، علوم پایه مهندسی ریاضی و آمار مناسب می باشد.

دوره آموزش نرم افزار Matlab

در اَواخر دهه 70 میلادی، متلب توسط Cleve Moler به منظور دسترسی آسان‌تر دانشجویان دانشگاه نیومکزیکو به LINPACK و EISPACK، بدون نیاز به یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر مانند فرترن عرضه شد. و هم چنین در سال 2000 میلادی نرم افزار Matlab توسعه داده شد و با اضافه ‌شدن کتابخانه ‌های کاربردی فراوان، در حوزه‌ های مختلف صنعت، کنترل، مخابرات، پزشکی، فضانوردی و… مورد توجه و استفاده متخصصان قرار گرفت.

در واقع می ‌توان گفت که متلب برای استفاده مهندسان و دانشمندان طراحی شده است. آن‌ ها با کمک این نرم افزار می ‌توانند به راحتی ماتریس ‌ها و آرایه ‌های ریاضی را به طور مستقیم در برنامه ‌ها بکار ببرند. این موضوع در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها، پردازش سیگنال و تصویر، جبر خطی و طراحی کنترل نیز صادق است. Matlab به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا مسائل پیچیده ریاضی را به زبان کامپیوتر ترجمه کرده و با سرعت بالا آن‌ها را حل کنند.

MATLAB برای استفاده در  فرآیند های پیچیده ریاضیاتی مناسب است و کتابخانه‌ های فراوانی برای انجام عملیات ریاضی در دسترس برنامه ‌نویسان قرار می ‌دهد. برخی از محاسبات ریاضی رایج با متلب عبارتند از:

  • رسم و گرافیک 2 و 3 بعدی
  • جبر خطی
  • معادلات جبری
  • توابع غیر خطی
  • آمار
  • تحلیل داده‌ها
  • حساب و معادلات دیفرانسیل
  • محاسبات عددی
  • ادغام
  • تبدیل
  • ایجاد منحنی
  • و بسیاری توابع خاص دیگر
برخی از کاربرد های نرم افزار Matlab:
  • پردازش سیگنال و مخابرات
  • پردازش فیلم و تصویر
  • سیستم‌های کنترل خودکار
  • تست و اندازه‌گیری
  • امور مالی محاسباتی
  • زیست شناسی محاسباتی

دوره آموزشی متلب مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب برای مهندسان رشته ‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، فناوری اطلاعات، ict و غیره و تمامی گرایش هایی که به طریقی با ریاضیات سرو کار دارند (حسابداری، اقتصاد…) مناسب می باشد.

تهیه کننده: دپارتمان علوم مهندسی مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

  • لیست کلاس های ریاضی و آمار در حال برگزاری مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

آشنایی با دوره آموزش Matlab مقدماتی

مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب دوره مقدماتی آموزش متلب را برگزار می کند، علاقمندان به یادگیری این نرم افزار می توانند در این دوره های آموزشی ثبت نام نمایند.

متلب یک محیط نرم‌افزاری برای انجام محاسبات عددی و یک زبان برنامه ‌نویسی نسل چهارم است. واژهٔ متلب هم به معنی محیط محاسبات رقمی و هم به معنی خود زبان برنامه‌ نویسی مربوطه‌ است که از ترکیب دو واژهٔ MATrix (ماتریس) و LABoratory (آزمایشگاه) ایجاد شده‌است. این نام حاکی از رویکرد ماتریس محور برنامه‌است، که در آن حتی اعداد منفرد هم به عنوان ماتریس در نظر گرفته می‌شوند. ساخت رابط گرافیکی کاربر مانند دیالوگ‌ هایی که در محیط‌های ویژوال مانند بیسیک و C وجود دارند، در متلب امکان‌پذیر است. این قابلیت، ارتباط بهتری را میان برنامه‌ های کاربردی نوشته‌شده با متلب و کاربران برقرار می‌کند.

نرم افزار متلب در بسیاری از صنایع استفاده می شود و اساساً در هر شغل و حرفه ای که نیازمند تجزیه و تحلیل داده ها است کاربرد وسیع دارد. با توجه به اینکه در عصر حاضر دیتا و اطلاعات جزء مهم ترین و راهبردی ترین ارکان یک سازمان می باشد، بنابراین تحلیل داده ها و انجام محاسبات ریاضی و آماری با نرم افزار متلب از اهمیت چشمگیری برخوردار است و این برای شما بسیار ارزشمند است که قادر هستید به سرعت و به راحتی دیتا های خود را تحلیل نمایید.

قسمت های تشکیل دهنده نرم افزار متلب

زبان متلب:

متلب یک زبان سطح بالای ماتریس- آرایه ‌ای است ویژگی ‌های برنامه‌ نویسی شی گرا را شامل می‌شود که می‌توان با کمک آن برنامه‌های ساده و پیچیده را ایجاد کرد.

محیط کاری متلب:

مجموعه ‌ای از ابزار و امکانات است که شما به ‌عنوان کاربر متلب یا برنامه‌ نویس متلب با آن‌ ها تعامل دارید. این محیط شامل امکاناتی برای مدیریت متغیرها در فضای کاری  و ابزاری جهت توسعه، مدیریت، رفع خطا و ایجاد M فایل‌ها در برنامه‌های متلب می‌باشد.

کنترل گرافیک:

همان سیستم گرافیکی متلب است که شامل دستورات سطح بالا برای تجسم داده ‌های دو بعدی و سه ‌بعدی، پردازش تصویر، انیمیشن و گرافیک است. همچنین شامل دستورات سطح پایین است که به شما اجازه می‌ دهد که ظاهر گرافیکی برنامه ‌های خود را به ‌صورت سفارشی طراحی کنید.

کتابخانه توابع ریاضی متلب:

مجموعه گسترده‌ای از الگوریتم‌ های محاسباتی اعم از توابع ابتدایی مانند سینوس، کسینوس تا توابع پیچیده مانند ماتریس معکوس، مقادیر ویژه ماتریس و تبدیل فوریه سریع را شامل می‌شود.

رابط برنامه‌ های کاربردی متلب (API):

کتابخانه ‌ای است که امکان نوشتن برنامه ‌های فرترن و C که با متلب در تعامل باشند را فراهم می ‌کند. این رابط شامل امکاناتی نظیر فراخوانی روال از متلب (اتصال پویا)، فراخوانی متلب به‌ عنوان یک موتور محاسباتی و خواندن و نوشتن به فایل ‌های mat است.

موقعیت های شغلی

  1. پردازش سیگنال و ارتباطات
  2. پردازش تصویر و ویدئو
  3. سیستم‌های کنترل
  4. تست و اندازه‌گیری
  5. مهندسی مالی
  6. محاسبات زیستی
اهداف دوره
  • آشنایی با قابلیت های زبان برنامه نویسی MATLAB به عنوان یکی از قوی ترین زبان های برنامه سازی و محاسباتی علمی و تحقیقاتی
  • آشنایی با نحوه برنامه سازی و محاسبه راه حل های مسایل مختلف علمی
  • آشنایی با امکانات مختلف محاسباتی در نرم افزار MATLAB.
  • کسب مهارت لازم برای استفاده از نرم افزار MATLAB به عنوان نرم افزار طراحی و تحلیل مسایل علمی و تحقیقاتی
  • کسب مهارت در انجام عملیات ریاضی با ماتریس ها
  • کسب مهارت در حل مسائل ریاضی به صورت سمبلیک
  • توانایی رسم سطوح و خطوط با استفاده از نرم افزار MATLAB
 پیش نیاز دوره
  • ICDL 2016 Level I
سرفصل های دوره آموزش نرم افزار Matlab مقدماتی مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب 
  • آشنایی با نرم افزار
    • معرفی محیط نرم افزار
    • منو ها و دستورات اصلی
    • ثوابت
    • فرمول‌ نویسی
  • معرفی توابع عمومی Matlab
    • توابع عمومی ریاضی
    • تعریف ماتریس
    • عملیات ریاضی روی ماتریس ‌ها
    • حل دستگاه معادلات خطی
    • دترمینان
    • معکوس ماتریس
    • آرایه‌ های سلولی و ساختاری
  • برنامه نویسی
    • آشنایی با عملگر های منطقی و شرطی
    • آشنایی با محیط برنامه ‌نویسی
    • حلقه‌ ها
    • فایل ‌ها
    • ایجاد توابع
  • درون یابی، برون یابی و برازش نمودار
  • چند جمله ‌ای ‌ها، مشتق، انتگرال و حل دستگاه معادلات
  • رسم نمودار
  • آشنایی با ToolboxGUI
مخاطبین دوره

مهندسان رشته ‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، فناوری اطلاعات، ict و غیره و تمامی گرایش هایی که به طریقی با ریاضیات سرو کار دارند (حسابداری، اقتصاد…)مدت دوره: 32 ساعت

مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب با حضور اساتید مجرب و منتخب دوره نرم افزار Matlab سطح مقدماتی را جهت آموزش هنرجویان علاقه مند به صنعت و جویای کار برگزار میکند.

تهیه کننده: دپارتمان علوم مهندسی مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

آشنایی با دوره آموزش Matlab پیشرفته

مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب دوره ای با نام Matlab پیشرفته، برای علاقمندان به یادگیری کار با نرم افزار متلب به صورت تخصصی، برگزار می کند. هنرجویان می توانند پس از گذراندن دوره متلب مقدماتی در دوره پیشرفته حضوریابند.

در اَواخر دهه 70 میلادی، متلب توسط Cleve Moler (یکی از موسسان کمپانی خصوصی Mathworks واقع شده در ایالت ماساچوست آمریکا) توسعه و عرضه شد. او که یک استاد ریاضی بود، به منظور دسترسی آسان‌تر دانشجویان دانشگاه نیومکزیکو به LINPACK و EISPACK، بدون نیاز به یادگیری زبان‌های برنامه‌نویسی دیگر مانند فرترن، متلب را ایجاد کرد. اولین برنامه‌ای که وی با متلب نوشت، یک محاسبه‌گر ماتریس بود. در سال 2000 متلب بازنویسی شد و با اضافه ‌شدن کتابخانه ‌های کاربردی فراوان، در حوزه‌ های مختلف صنعت، کنترل، مخابرات، پزشکی، فضانوردی و… مورد توجه و استفاده متخصصان قرار گرفت.

در واقع می ‌توان گفت که متلب برای استفاده مهندسان و دانشمندان طراحی شده است. آن‌ ها با کمک متلب می ‌توانند به راحتی ماتریس ‌ها و آرایه ‌های ریاضی را به طور مستقیم در برنامه ‌ها استفاده کنند. این موضوع در مورد تجزیه و تحلیل داده‌ها، پردازش سیگنال و تصویر، جبر خطی و طراحی کنترل نیز صادق است. Matlab به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا مسائل پیچیده ریاضی را به زبان کامپیوتر ترجمه کرده و با سرعت بالا آن‌ها را حل کنند.

ویژگی های زبان برنامه نویسی Matlab

متلب یک زبان برنامه‌نویسی سطح بالا (نزدیک به زبان انسان)، مفسری و شی‌گرا است. این زبان برخلاف بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی، متن باز نیست و برای تهیه آن باید هزینه پرداخت کنید، قابل ذکر است که استفاده از آن به مدت 30 روز رایگان می باشد. متلب در مقایسه با رقبایش از جمله Fusion، Mathematica و… فضای رم بیش‌تری مصرف می‌کند؛ اما از جمله مزیت‌های آن می‌توان به امکان گرفتن خروجی C و ++C و همچنین خروجی گرافیکی به صورت نمودار و منحنی از کدهای متلب اشاره کرد.

کد های متلب با کمک API به راحتی با زبان‌ های دیگر مثل جاوا و سی ادغام می ‌شوند و می‌توان از آن‌ ها در هر بستری استفاده کرد. همچنین می‌ توان با نصب پکیج Hardware Support، برای ابزارهایی مانند رزبری ‌پای، آردوینو، دستگاه ‌های پزشکی مثل MRI و… با استفاده از متلب برنامه نوشت. شما می‌ توانید زبان متلب را تنها در نرم‌ افزار متلب نوشته و اجرا کنید و اجرای آن در سایر محیط‌ های توسعه‌ ی برنامه ‌نویسی امکان‌ پذیر نیست. متلب کاربرد های گسترده ‌ای در رشته ‌های مهندسی، فیزیک، ریاضی و شیمی دارد. برخی از کاربردهای برنامه‌های ساخته شده با متلب عبارتند از:

  • پردازش سیگنال و مخابرات
  • پردازش فیلم و تصویر
  • سیستم‌های کنترل خودکار
  • تست و اندازه‌گیری
  • امور مالی محاسباتی
  • زیست شناسی محاسباتی

قدرت محاسبات ریاضی Matlab

MATLABبرای استفاده در فرآیند های پیچیده ریاضیاتی مناسب است و کتابخانه ‌های فراوانی برای انجام عملیات ریاضی در دسترس برنامه ‌نویسان قرار می ‌دهد. برخی از محاسبات ریاضی رایج با متلب عبارتند از:

  • رسم و گرافیک 2 و 3 بعدی
  • جبر خطی
  • معادلات جبری
  • توابع غیر خطی
  • آمار
  • تحلیل داده‌ها
  • حساب و معادلات دیفرانسیل
  • محاسبات عددی
  • ادغام
  • تبدیل
  • ایجاد منحنی
  • و بسیاری توابع خاص دیگر
موقعیت های شغلی

همان طور که در ابتدا گفتیم، نرم افزار متلب کاربرد های بسیاری در رشته هایی مانند رشته های مهندسی دارد، به این دلیل رشته ای مانند مهندسی مخابرات ارتباط بسیار زیادی با محاسبات ریاضی دارد. درحال حاضر افراد متخصص در کار با نرم افزار متلب می توان پروژه هایی مانند موارد زیر را برعهده بگیرند:

  1. پردازش سیگنال و ارتباطات
  2. پردازش تصویر و ویدئو
  3. سیستم‌های کنترل
  4. تست و اندازه‌گیری
  5. مهندسی مالی
  6. محاسبات زیستی
  7. شبیه سازی مدارات الکترونیکی
اهداف دوره
  • یادگیری قابلیت های زبان برنامه نویسی MATLAB به عنوان یکی از قوی ترین زبان های برنامه سازی و محاسباتی علمی و تحقیقاتی
  • یادگیری نحوه برنامه سازی و محاسبه راه حل های مسایل مختلف علمی
  • یادگیری امکانات مختلف محاسباتی در نرم افزار MATLAB.
  • کسب مهارت تخصصی برای استفاده از نرم افزار MATLAB به عنوان نرم افزار طراحی و تحلیل مسایل علمی و تحقیقاتی
  • کسب مهارت تخصصی در انجام عملیات ریاضی با ماتریس ها
  • کسب مهارت تخصصی در حل مسائل ریاضی به صورت سمبلیک
  • توانایی رسم سطوح و خطوط با استفاده از نرم افزار MATLAB
 پیش نیاز دوره
  • دوره متلب مقدماتی
مخاطبین دوره

مهندسان رشته ‌های مختلف از جمله مهندسی برق، مکانیک، فناوری اطلاعات، ict و غیره و تمامی گرایش هایی که به طریقی با ریاضیات سرو کار دارند (حسابداری، اقتصاد…)

تهیه کننده: دپارتمان علوم مهندسی مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

آموزش SPSS مقدماتی

آموزش SPSS مقدماتی هر ساله در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب زیر نظر برترین اساتید در یک محیط آرام با بهترین و بروزترین سیستم های آموزشی برگزار می گردد و تمامی علاقمندان می توانند در این دوره ها شرکت نمایند.

SPSS مخفف Statistical Package for the Social Sciences به معنای بسته آماری برای علوم اجتمامی می باشد. عملکرد این نرم افزار به گونه ای است که اطلاعات مختلف مانند یک پرسشنامه را دریافت می کند و پس از تحلیل می توان برای آن جدول و نمودار تهیه کرد.

نرم افزار SPSS در سال 1984 توسط شرکت SPSS تحت محیط DOS به عنوان تحلیل آماری عرضه شد. پس از چند سال، در سال 1992 نسخه تحت ویندوز آن وارد بازار شد و در پژوهش های بسیار زیادی از جمله بازاریابی، علوم بهداشتی، مسائل مالی شرکت ها، تعلیم و تربیت و … مورد استفاده قرار گرفت.

این نرم افزار یکی از پرکاربردترین نرم افزارهای آماری کشور محسوب می شود و به دلیل سادگی و پوشش نسبتا کامل روش های آماری، تبدیل به پرکاربردترین و محبوب ترین نرم افزار آماری کشور شده است که با آن می توان روش ها و آزمون های آماری را با دقت و سرعت بالا انجام داد.

این نرم افزار مخصوص دانشجویان و محققان می باشد و با آن می توانند انواع پرسشنامه ها را طراحی کنند که می توان آن ها را تحلیل کرد و به صورت جدول و نمودار ارائه داد. از کاربردهای این نرم افزار می توان به موارد زیر اشاره کرد:

  • تهیه انواع طرح های آماری
  • تهیه انواع جدول مانند جدول فراوانی و تجمعی
  • تهیه خلاصه های آماری مانند گراف ها، جدول ها، آماره ها و …
  • انواع توابع ریاضی مانند لگاریتم، قدر مطلق، تابع علامت، توابع مثلثاتی و …
  • انواع توزیع های آماری شامل توزیع عای گسسته و پیوسته
  • انواع آزمون های مرتبط با مقایسه میانگین بین دو یا چند جامعه مستقل و وابسته
  • پردازش انواع مختلف رگرسیون
  • انجام آنالیز و واریانس یک طرفه، دو طرفه و چند طرفه و آنالیز کوواریانس
  • ایجاد داده های تصادفی و پیوسته
  • تکنیک های تجزیه و تحلیل سری های زمانی
  • محاسبه انواع آماره های توصیفی
  • قابلیت مبادله اطلاعات با نرم افزارهای دیگر

با توجه به قدرت بالای سامانه‌ های تحلیل داده‌ های آماری، استفاده از افزایش حجم عظیمی از اطلاعات (مشاهدات و متغیرها) به وجود آمده است. ثبت و به کارگیری این حجم عظیم از اطلاعات بدون خطا در داده‌ های ورودی، متصور نیست.

خطا در ثبت یا ورود داده‌ ها در یک انبار داده، ممکن است نتایج حاصل از مدل‌ های پیش‌ بینی یا تحلیل‌ های آماری را دچار مشکل کند، بنابراین آماده سازی داده‌ ها (تمیز کردن)‌ شرط اولیه برای تحلیل صحیح و گرفتن نتایج مناسب از مدل‌ های آماری است. این امر با توجه به حجم عظیمی از مشاهدات و متغیرها در انباره داده یا (Data Warehouse) به صورت دستی امکان پذیر نیست. اما نرم‌ افزار SPSS دستورات و امکانات مناسبی برای آماده سازی داده‌ ها را فراهم کرده‌ است.

موقعیت های شغلی

اولین کاربرد این نرم افزاراین است که دانشجویان یا محققان مختلف، از این نرم افزارجهت تهییه اطلاعات پرسشنامه هایی استفاده می کنند تا برای آنها تحلیل و بصورت نمودار و جدول ارائه کند. در واقع از جملهٔ نرم‌افزارهایی است که برای تحلیل‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود. این نرم‌افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌های بازاریابی و غیره به کار می‌رود.

اهداف دوره

  • توانايي ورود صحيح داده ها و تعریف متعیرها در محیط SPSS
  • توانايي ذخيره و بازيابي  داده ها
  • توانایی ایجاد متغیرها و شاخص ها
  • توانایی مدیریت و ویرایش داده ها و کنترل خطاها و اشکالات در توزیع متغیرها
  • توانايی پردازش توصيفي اطلاعات
  • توانايي رسم و تحلیل جداول یک بعدی و دو بعدی
  • توانايي رسم انواع نمودارها و تفسیر آنها
پیش نیاز دوره
  • ندارد
سرفصل های دوره
  • مفاهیم و تعاریف
  • داده ، اندازه گیری ،شاخص
  • متغی، فرضیه، آماره، پارامتر، جامعه و نمونه، روش های نمونه گیری
  • آشنایی با ساختار نرم افزار SPSS
  • ورود داده ها و تعریف متغیرها
  • محاسبه و ترسيم جداول فراواني
  • محاسبه شاخص های آمار توصیفی
  • محاسبات توزيع نرمال و کجی و کشیدگی
  • آزمون های مقایسه میانگین ها
  • رسم نمودار در SPSS
  • آشنایی باروش های ناپارمتریک
  • آشنایی با ضرایب همبستگی
  • آشنایی با آزمون مجذور کای و شاخص های آماری وابسته به آن
  • آشنایی با روش های رگرسیون خطی ساده
مخاطبان دوره
  • دانشجویان رشته های ریاضی و آمار و تمامی علاقمندان

تهیه کننده: دپارتمان علوم مهندسی مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب

آموزش SPSS پیشرفته

دوره آموزش SPSS پیشرفته هر ساله در مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب زیر نظر برترین اساتید در یک محیط آرام با بهترین و بروزترین سیستم های آموزشی برگزار می گردد و تمامی علاقمندان می توانند در این دوره ها شرکت نمایند.

این دوره به کمک نرم افزار SPSS برگزار می شود و این نرم افزار یکی از کاربردی ترین و قدیمی ترین نرم افزارهای آماری می باشد که به تحلیل انواع آزمون ها و بررسی داده های آماری می پردازد. نرم افزار SPSS به صورت کامل و جامع می باشد و که اکثر رشته های مهندسی با ان سروکار دارند.

از جمله موارد مهم در این نرم افزار مشخص کردن نوع داده هایی که است قصد تحلیل و بررسی بر روی آنها وجود دارد. مشخص شدن اسمی و ترتیبی کمی و کیفی بودن داده ها در بررسی ها و تحلیل های آماری کمک زیادی به کاربر و محقق می کند. این خصوصیت در نسخه های جدیدتر نرم افزار با اهمیت تر جلوه می کند.

در دوره پیشرفته هنرجویان به صورت جدی تر و کاربردی تر با این برنامه آشنا می شوند و در پایان دوره به طور کامل می توانند بر این نرم افزار تسلط داشته باشند. این روزها هر فردی باید در رشته خود به یک نرم افزار مهندسی و حرفه ای تسلط داشته باشد.

به طور مثال فرض کنید که شما به عنوان یک کارشناس فروش و بازاریابی در یک شرکت استخدام شده اید. از شما خواسته شده تا نیازهای مشتریان در یک شهر را بررسی کنید و میزان نیاز آن ها به یک محصول را آنالیز و بررسی کنید.

برای انجام این کار شما باید داده هایی را به دست آورید و پس آن به تحلیل آن ها بپردازید و نتیجه به دست آمده را ارائه دهید. تمامی این کار را می توان به کمک نرم افزار SPSS که یک نرم افزار آماری می باشد، انجام داد. این نرم افزار در پیدا کردن شغل کمک بسیار زیادی به شما می کند و امروزه اکثر شرکت ها به دنبال افرادی هستند که به نرم افزارهای تخصصی و مهندسی تسلط داشته باشند.

موقعیت های شغلی

اولین کاربرد نرم افزار SPSS این است که دانشجویان یا محققان مختلف، از این نرم افزارجهت تهیه اطلاعات پرسشنامه هایی استفاده می کنند تا برای آنها تحلیل و بصورت نمودار و جدول ارائه کند. در واقع از جملهٔ نرم‌ افزارهایی است که برای تحلیل ‌های آماری در علوم اجتماعی، به صورت بسیار گسترده‌ای استفاده می‌شود.

این نرم‌ افزار توسط پژوهشگران بازار و داد و ستد، پژوهشگران سلامتی، شرکت‌های نقشه‌ برداری، دولتی، پژوهشگران آموزشی، سازمان‌ های بازاریابی و غیره به کار می‌ رود. تسلط داشتن بر این نرم افزار جزء واجبات محسوب می شود و می توانید با یادگیری این نرم افزار خود را از سایر رقبا جدا کنید.

اهداف دوره

  • تهیه انواع طرح های آماری
  • تهیه خلاصه های آماری مانند گراف ها، آماره ها، جداول و …
  • تهیه انواع جدول های سفارشی مانند جدول های فراوانی، فراوانی تجمعی، درصد فراوانی و …
  • انواع توابع ریاضی مانند لگاریتم، قدر مطلق، توابع مثلثاتی، تابع علامت و …
  • انواع توزیع های آماری شامل توزیع های گسسته و پیوسته
  • تکنیک های تجزیه و تحلیل سری های زمانی
  • انجام آنالیز واریانس یک طرفه، دو طرفه، چند طرفه و آنالیز کوواریانس
  • محاسبه آماره های توصیفی
  • انواع آزمون های مرتبط با مقایسه میانگین بین دو یا چند جامعه مستقل و وابسته
  • قابلیت مبادله اطلاعات با نرم افزارهای دیگر
سرفصل های دوره
  • آزمون فرض
  • تحلیل واریانس
  • تحلیل مسیر
  • محاسبات رگرسیونی
  • محاسبات تجزیه کلاستر
  • Validity
  • Reliability
پیش نیاز دوره
  • آموزش SPSS مقدماتی
مخاطبان دوره
  • سازمان های بازاریابی
  • محققان سلامت
  • رشته های مختلف از جمله مهندسی کامپیوتر، جامعه شناسی، روانشناسی، صنایع، مدیریت، روابط عمومی، علوم پایه مهندسی ریاضی و آمار
قابلیت های اکتسابی بعد از شرکت در دوره
  • توانایی پیشرفته آماری برروی داده ها

تهیه کننده: دپارتمان علوم مهندسی مجتمع فنی تهران نمایندگی انقلاب